22Bu bölüm giriş olarak, Haluk Tanrıkulu tarafından hazırlanan ve derin öğrenme ile makine öğrenmesi konularını kapsamlı bir şekilde ele alan eğitiminin materyallerinden oluşmaktadır. Bu bölüm, yapay zekanın tarihsel gelişimini, doğrusal cebir gibi matematiksel temelleri ve Python programlama diliyle yapılan uygulamalı örnekleri içermektedir. Yapay sinir ağlarının çalışma prensipleri, sığ ve derin ağlar arasındaki farklar ve aktivasyon fonksiyonları gibi teknik detaylar anlaşılır bir dille açıklanmıştır. Ayrıca, bu teknolojilerin otonom araçlar, sağlık ve dolandırıcılık tespiti gibi modern dünyadaki pratik kullanım alanlarına dair önemli bilgiler sunulmaktadır. Çalışma, karmaşık verilerin işlenmesinde kullanılan boyut indirgeme ve topluluk öğrenmesi gibi yöntemleri de kapsayan geniş bir rehber niteliğindedir.