Türkçe Sayfa Yükleniyor Gençler İçin Yapay Zeka

Gençler İçin Yapay Zeka

Türkiye'de Yapay Zeka Uygulamaları için Hazırlık Eğitimleri ve Avrupa Hareketliği

Yapay Zeka ekonominin işleyişini ve insanların çalışma şeklini değiştirecektir.

Erasmus+ 205 Projesi Mamak İlçe Milli Eğitim Müdürlüğü koordinasyonunda, Orta Doğu Teknik Üniversitesi (Türkiye), Ekip Mühendislik A.Ş. (Türkiye), ARDA Beratung & Bildung GmbH (Almanya) ve Aldous Information Services BV (Hollanda) ortakları ile gerçekleştirilmiştir.


Gençler için YZ programı, gençleri ve geleceğin liderlerini 4. sanayi devrimi döneminde gerekli beceriler ile donatnatacaktır. Gençler sosyal sorunlar dahil olmak üzere yüzyılın sorunlarına YZ teknolojilerini kullanarak çözümler üreteceklerdir.

Proje YZ öğrenme ve uygulama ihtiyaçlarını karşılamayı amaçlamaktadır. Bu hedeflere ulaşmak için, katılımcılara aşağıdaki kabiliyetler kazandırılmaya çalışılmıştır:


  • Analitik Düşünme
  • Temel Matematik Bilgisi
  • Karar Verme
  • Neden-Sonuç İlişkisini Kurma
  • Büyük Veri
  • Veri Toplama
  • Programlama
  • Algoritma Kurgulama
  • Makine Öğrenmesi
  • Derin Öğrenme
  • Python ve Modüllerini Kullanma
  • Lineer Cebir Bilgisi
  • İstatistik Bilgisi
  • Olasılık Temelleri
  • Modelleme Yapabilme

Erasmus+ Programı kapsamında Avrupa Komisyonu tarafından desteklenmektedir. Ancak burada yer alan görüşlerden Avrupa Komisyonu ve Türkiye Ulusal Ajansı sorumlu tutulamaz.


Kamu Spotumuz




Yapay Zeka Portali

YZ Portal Çalışmasının amacı öğrencilerimize verilen Python, ML ve DL eğitimlerinde anlatılan konular ve oluşturulan kodları barındırmaktır. Bu portal üzerinde kodlara ulaşıp, deneyebilir ve bunları daha sonra projelerinizde kullanmak için indirip arşivleyebilirsiniz.

Colab | Jupyter Notebook Çalışma Alanları


Biz çalışmalarımızda Google Colab platformunu kullandık. Sizler kodlarınızı isterseniz Jupyter Notebook orijinal sitesi üzerinde de kullanabilirsiniz.

Not Defterleri ve Ders Notları


Çalışmalar açılan eğitimlerin kodlarını içerir. Kodları çalışır halde bulacaksınız. Bunlar Not Defterleri (Jupyter Notebook) içerisinde hem metin hemde kod olarak verilmiştir. Bu kodları dilediğiniz gibi değiştirip kullanabilirsiniz. Bu Not Defterlerini kullanmak için google hesabınızın olması gerekir. Öncelikle bir gmail.com uzantılı mail adresiniz ile oturum açın ve google drive'ınızın olduğundan emin olun. Daha sonra eğitim bölümündeki derslerin bağlantılarına tıklamanız yeterlidir. Ders Notları ise hem Jupyter Notebook hemde pdf formatında verilmiştir.

Kullanıcı Dostu Platformlar


Eğitimleri daha rahat takip edebilmeniz için sayfanın sağ üst kısmındaki     ve     ikonlarına tıklayarak en uygun platforma geçebilirsiniz


Eğitmenler

Gökhan BENLİ (Ph.D.)

Dr. Öğretim Üyesi - ODTÜ Matematik Bölümü

İstatistiğe Giriş ve Olasılık Eğitimlerini vermiştir.

Haluk TANRIKULU (Ph.D.)

Python ile Programlamaya Giriş, İleri Python, Makine Öğrenmesi, Derin Öğrenmesi derslerini vermiştir.

Songül MERDAN (Ph.D.)

Prof. Dr. - ODTÜ Matematik Bölümü

Proje Koordinatörü

Lineer Cebir I ve Lineer Cebir II derslerini vermiştir.