Python programlama dili, derin öğrenme alanında en çok kullanılan programlar arasında çeşitli nedenlerle öne çıkmaktadır.

1- Okunaklı ve anlaşılır bir dil: Python, okunaklı ve anlaşılır bir dil olduğu için, derin öğrenme algoritmalarının kodlarını yazmak ve anlamak kolaydır.

2- Önceden hazır kütüphaneler: Python dili için, TensorFlow, Keras, PyTorch gibi önceden hazır kütüphaneler mevcuttur. Bu kütüphaneler, derin öğrenme modellerinin oluşturulması, eğitilmesi ve test edilmesi için gerekli olan işlemleri kolaylaştırmaktadır.

3- Açık kaynak kodlu: Python dili açık kaynak kodlu olduğu için, herkes tarafından kullanılabilir ve geliştirilebilir. Ayrıca, açık kaynak kodlu oluşu, derin öğrenme alanında çalışan birçok araştırmacı ve geliştirici tarafından desteklenmektedir.

4- Çoklu platform uyumlu: Python dili, Windows, Mac ve Linux gibi çeşitli işletim sistemlerinde çalışabilir. Bu da, derin öğrenme modellerinin oluşturulması için gerekli olan ortamın herhangi birinde kullanılabilir olmasını sağlar.

5- Yüksek performans: Python'da yazılan kodlar genellikle C veya Fortran gibi dillerde yazılan kodlara göre daha yavaş çalışsa da, Python dili için önceden hazır kütüphaneler ve optimizasyon teknikleri mevcuttur. Bu sayede, Python dili ile yazılan derin öğrenme modelleri, yüksek performans gösterebilmektedir.